1. 프로젝트 목적

    1. 독거노인을 위한 IoT 기기 만들기
    2. 포인트 몰을 사용해 다양한 센서을 활용할 프로젝트 선정
    3. 기 개발된 기술을 오픈소스를 활용해 값싸게 공급

  2. 기 개발 기술 검토

    1. 정책 검토
      1. 취약어르신안전관리 솔루션 (서울시)
      2. 응급안전안심서비스 (보건복지부)
    2. 자료 검토
      1. 취약어르신안전관리 솔루션
        1. 관련기사
        2. 서울시 공문
        3. 강남구 정책 설명
        4. 서울특별시 주요사업 소개
      2. 응급안전안심서비스 차세대 모델
        1. 공문
    3. 정책 검토 상세
      1. 취약어르신안전관리 솔루션(서울시)

        1. 센서

          1. 움직임, 온도, 조도, 습도, 이산화탄소, 총휘발성유기화합물 기반 실시간 모니터링

        2. 데이터 흐름

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        3. 동작 데이터 점검 기준

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        4. 기타 서울시 노인 돌봄 관련 사업 관련 사업 검토

          1. ICT 돌봄서비스 사업
            1. AI 스피커 NUGU 기반 돌봄
          2. 스마트돌보미
            1. 사람이 지원
          3. 스마트 약상자
            1. 약상자를 보급하고 사용
      2. 응급안전안심서비스 (보건복지부)

        1. 설치 구조

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  3. E4DS make IoT를 활용한 생활 편의 기능 만들기 적용

    1. 센서 허브 + 메인 센서 + 추가센서
      1. 센서 허브 (필수)
        1. 응급안전안심서비스 게이트 웨이 벤치마크
        2. RPI4 활용
      2. 메인 센서 (필수)
        1. 취약어르신안전관리 솔루션 센서 벤치마크
        2. 센서 종류
          1. 움직임
          2. 온도
          3. 조도
          4. 습도
          5. 이산화탄소
          6. 총휘발성유기화합물 (옵션: 센서 확보 시)
        3. 센서 보드
          1. 기 참여한 PI zero W 활용
      3. 추가 센서
        1. 긴급 도움 스위치 (필수)
        2. 스마트 베게
          1. 가속도 센서
        3. 도어 센서
          1. 스위치 / 마그네틱 센서
        4. 온습도 센서
        5. 동작 감지 센서
        6. 적외선 검출을 통한 동작 감지
    2. 기대 효과
      1. 사회 공헌
        1. 목표
          1. 실제 지자체에 사용되는 독거 노인을 위한 IoT 기기를 Opensource 및 상용 센서를 활용해 저가로 만들 수 있도록 함.
        2. 진행 방식
          1. 현 프로젝트를 토대로 전체 설계 및 아키텍처 설계
          2. 프로젝트 종료 후 기여자 참여해 시스템 완성도를 높임
          3. 기 활용 서비스에 호환해 개발해 실 운용 DB 에 붙여 활용
      2. 교육 연계
        1. 개발 된 소스와 세트를 교육용으로 활용
        2. 코딩 교육 자료로 활용할 수 있도록 Kit 형태로 프로젝트 완성
        3. 교육 참여자가 실습으로 완성한 Kit 는 기부 시 실제로 사용

  4. E4DS make IoT를 활용한 생활 편의 기능 개발 범위

    1. 구현 H/W

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      1. 센서 허브
      2. 메인 센서
      3. 긴급 호출 스위치

    2. 구현 일정

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      1. 1주차
        1. 메인센서 개발
          1. 집에 있는 센서 와 PI zero W 연결
            • 움직임 (LED PIR 센서)
            • 온도 (SCD30)
            • 조도 (Cds)
            • 습도 (SCD30)
            • 이산화탄소 (SCD30)
          2. RS232 통신으로 RPI4 와 연결
      2. 2주 - 3주
        1. 센서 허브 개발 검토
          1. Back-end
            1. 데이터 수집 Node-RED, MQTT 활용 검토
            2. DB 설치
            3. Flask 를 활용한 페이지 표출
          2. 화면 표출 UI 개발
            1. PyQt 를 활용한 제어 화면
        2. 센서 연동
          1. 메인 센서와 연동
          2. 스위치 연동
      3. 4주
        1. 통합 테스트
        2. 추가 센서 연결